广东塔牌集团股份有限公司

数据科学家（数据分析师）

岗位职责：

1. 对生产、设备、质量、能耗、环保、经营管理等数据进行清洗、分析和解释，输出专题分析报告。

2. 建立关键指标（KPI）分析框架，明确指标口径、数据来源与计算逻辑，识别异常波动、趋势变化与潜在改进机会。

3. 参与建设指标体系与 BI 看板，设计分析模板与自动化报告，推动报表从"展示数据"升级为"解释问题、提示风险、支持决策"。

4. 基于历史数据尝试预测、分类、聚类、异常检测、回归分析等建模方法，支撑能耗预测、质量预测、设备健康、工况识别等场景。

5. 配合 APC 工程师、工艺工程师和业务部门，把统计结论转化为可执行建议，并对模型效果进行验证、解释与复盘。

6. 使用 AI 工具提升数据清洗、代码编写、报告撰写与知识检索效率；参与 AI 助手知识库中数据类内容的整理与沉淀。

7. 维护分析脚本、Notebook 与文档，沉淀可复用的分析模板、指标口径与优化案例。

岗位要求：

1. 2027 届应届毕业生，本科及以上学历。

2. 数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学、数据科学与大数据技术、经济统计学、金融数学等相关专业；计算机、数据科学、工业工程等专业亦可。

3. 掌握 SQL，能进行查询、分组聚合、多表关联与基本数据清洗。

4. 能使用 Python 进行数据处理与分析（Pandas/NumPy 等）；了解 Matplotlib/Seaborn 等可视化更佳。

5. 具备扎实的统计学基础：理解均值/分布/相关、假设检验、回归等基本概念，能区分相关与因果。

6. 具备良好的逻辑表达能力和文档输出能力，能把分析结论讲给不懂数据的人听。

7. 愿意学习 AI 工具，能使用 AI 辅助资料整理、代码编写、问题分析与文档编写；同时能判断 AI 输出的对错。

8. 学习能力强，愿意到生产现场了解真实工况和业务逻辑。

加分项：

1. 做过数模竞赛（如全国大学生数学建模竞赛、美赛）、数据竞赛（Kaggle、天池等）或统计建模方向的课程设计、毕业设计。

2. 有互联网、金融、咨询、制造等方向的数据分析实习经历。

3. 熟悉时间序列分析、异常检测、预测性维护、因果分析、优化建模等场景中的一种或多种。

4. 熟悉 Power BI、Tableau、FineBI、Superset、Grafana 等可视化工具中的一种。

5. 熟悉机器学习框架，如 Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch 等。

6. 有良好的 Notebook、代码管理与复盘文档习惯。

7. 了解 DCS、OPC、PLC、APC、MES、ERP 等工业系统或数据库基本知识。

8. 有使用 ChatGPT、Claude、DeepSeek、Qwen 等 AI 工具辅助学习或分析的经验。

9. 英语阅读能力较好，能阅读英文技术资料。

投递说明：

网申 / 投递→笔试→技术面→终面→Offer

2026年10月，进校宣讲 → 2026年10–11月，完成面试 · 发放 Offer → 2027年7月报到入职。

BOSS 直聘　搜索「广东塔牌集团股份有限公司」投递

校园宣讲会　现场投递

邮箱投递　hr@tapai.com
（标题：校招 + 应聘方向 + 姓名 + 学校 + 专业 ）

其他描述：

一、项目组简介

智慧工厂开发项目小组是集团推动智能工厂建设、APC 技术自主研发和 AI 基础设施建设的重要团队。小组当前重点围绕 APC 先进过程控制、智慧工厂 AI 助手、工业数据分析、自动化工具、生产线工程化部署 等方向开展工作。「窑炉智能优化控制」已入选广东省人工智能典型应用场景。

数据科学家（数据分析师）是项目组里把数据变成决策的人：从生产线、设备、质量、能耗、环保到经营管理，数据散落在 DCS、化验室、能管和各类业务系统里。你的工作，是把这些"不完美的真实数据"清洗出来、把模糊的业务问题变成可回答的数据问题，用指标、模型和看板把结论讲清楚，交给 APC 工程师、工艺工程师和业务部门去落地。

项目组将为新员工提供系统培训，包括：SQL 与数据清洗、Python/Pandas 数据分析、统计学与建模基础、工业数据与业务全景、指标体系与 BI 看板、AI 辅助分析、AI 辅助学习与文档整理等。

二、岗位亮点

1. 真实工业场景，结果可量化

数据来自回转窑、立磨、能管与经营管理一线，分析结果直接服务能耗下降、质量稳定、设备预警、生产效率提升等目标，不做"只看不落"的报表。

2. 专业直接对口，不转行

你在学校学的概率统计、回归分析、时间序列、优化方法，在这里每天都用得上；不是去做互联网的点击率模型，而是解决真实制造业的问题。

3. 数据 + 工业 + AI 的复合成长

我们不把你培养成只会取数的报表员，而是"懂业务、懂统计、会建模、会用 AI 工具"的工业数据科学家。

4. 参与集团重点项目

能耗优化、质量预测、设备健康、经营分析是集团智慧工厂与低碳转型的核心方向，你的工作直接服务产量、成本与利润指标。

5. 系统培训机制

项目组提供 SQL / Python / 统计建模 / BI / 工业数据等培训，单导师制带你从零上手。

6. 稀缺赛道，先发优势

同时懂工业生产逻辑和数据科学方法的应届生极少，你将成为项目组在数据侧的核心储备。

三、薪资与福利

提供高性价比的到手可支配收入。

1. 13薪，绩效奖金，转正后可根据能力评定与项目贡献动态上调。

2. 法定 + 补充福利：五险一金 、年度体检、带薪年假。

3. 政府人才补贴叠加：可申领梅州/蕉岭县人才引进补贴，与薪酬叠加发放（具体标准以当地政策为准）。

4. 激励机制：年度调薪 + 项目效益奖金 + 技能认证津贴。

5. 工作餐 / 交通补贴 等日常保障。

四、发展前景

1. 职业双通道

- 技术专家线：助理工程师 → 副主任工程师 → 主任工程师 → 高级主任工程师 → 首席工程师

- 管理线：技术骨干 → 项目负责人 → 小组负责人

2. 内部活水机制

数据科学 / 数据分析 / APC / AI 应用 / DevOps 等方向之间可内部转岗，鼓励复合型成长。

3. 行业前景

智能制造与工业 AI 是国家长期战略方向，工业数据是水泥、化工、冶金等流程工业降本增效、绿色低碳的基础。你的能力可在集团多工厂复制推广中被放大，一套指标与模型服务多个生产基地。

4. 稀缺技能壁垒

"数学统计功底 + 工业业务理解 + AI 工具"的复合人才在行业内极为稀缺，随经验积累，你的职业议价能力将持续增强。

广东塔牌集团股份有限公司（以下简称公司或塔牌集团，股票代码：002233）是一家以水泥为主业的集团公司，被列为国家水泥工业结构调整重点支持的60家大型企业之一，是广东本土最大的水泥企业，2019年被评为中国水泥上市公司综合实力排名第十位。 塔牌集团先后荣获“全国质量工作先进单位”、“国家守合同重信用企业”、“全国建材行业先进集体”、“中国建材百强企业”、“全国五一劳动奖状”、“全国模范劳动关系和谐企业”、“广东省五一劳动奖状”、“广东上市公司综合实力10强”、“广东上市公司最具盈利能力10强”等荣誉称号。 经过多年发展，塔牌集团已建成广东梅州、惠州，福建龙岩三大水泥生产基地，现有水泥生产规模2000万吨，拥有全资、控股、参股混凝土企业四十多家。至2018年底,塔牌集团拥有在职员工3100多人,总资产100亿元,净资产80亿元。 公司于2016年在广东深圳前海成立了广东塔牌创业投资管理有限公